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Enregistrement W2521460687 · doi:10.1038/ncomms12821

Disparate acidification and calcium carbonate desaturation of deep and shallow waters of the Arctic Ocean

2016· article· en· W2521460687 sur OpenAlexafffund
Yiming Luo, Bernard P. Boudreau, Alfonso Mucci

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésAragoniteOcean acidificationOceanographyArcticCalcium carbonateEnvironmental scienceSaturation (graph theory)Surface waterCarbonateGeologyClimate changeMineralogyChemistryCalcite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Arctic Ocean is acidifying from absorption of man-made CO 2 . Current predictive models of that acidification focus on surface waters, and their results argue that deep waters will acidify by downward penetration from the surface. Here we show, with an alternative model, the rapid, near simultaneous, acidification of both surface and deep waters, a prediction supported by current, but limited, saturation data. Whereas Arctic surface water responds directly by atmospheric CO 2 uptake, deeper waters will be influenced strongly by intrusion of mid-depth, pre-acidified, Atlantic Ocean water. With unabated CO 2 emissions, surface waters will become undersaturated with respect to aragonite by 2105 AD and could remain so for ∼600 years. In deep waters, the aragonite saturation horizon will rise, reaching the base of the surface mixed layer by 2140 AD and likely remaining there for over a millennium. The survival of aragonite-secreting organisms is consequently threatened on long timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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