Polysialylated Neural Cell Adhesion Molecule Protects Against Light-Induced Retinal Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We previously demonstrated that neural cell adhesion molecule (NCAM) plays an important role in supporting the survival of injured retinal ganglion cells. In the current study, we used light-induced retinal degeneration (LIRD) as a model to investigate whether NCAM plays a functional role in neuroprotection and whether NCAM influences p75NTR signaling in modulating retinal cell survival. METHODS: Retinas from wild-type (WT) and NCAM deficient (-/-) mice were tested by electroretinogram before and after LIRD, and changes in the protein expressions of NCAM, polysialic acid (PSA)-NCAM, p75NTR, and active caspase 3 were measured by immunoblot from 0 to 4 days after light induction. The effects of NCAM and PSA-NCAM on p75NTR were examined by intraocular injections of the p75NTR function-blocking antibody and/or the removal of PSA with endoneuraminidase-N prior to LIRD. RESULTS: In WT mice, low levels of active caspase 3 activation were detected on the first day, followed by increases up to 4 days after LIRD. Conversely, in NCAM-/- mice, higher cleaved caspase 3 levels along with rapid reductions in electroretinogram amplitudes were found earlier at day 1, followed by reduced levels by day 4. The removal of PSA prior to LIRD induced earlier onset of retinal cell death, an effect delayed by the coadministration of endoneuraminidase-N and the p75NTR function-blocking antibody antiserum. CONCLUSIONS: These results indicate that NCAM protects WT retinas from LIRD; furthermore, the protective effect of NCAM is, at least in part, attributed to its effects on p75NTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».