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Enregistrement W2521473657 · doi:10.1177/1533317516668574

An Education Intervention to Enhance Staff Self-Efficacy to Provide Dementia Care in an Acute Care Hospital in Canada

2016· article· en· W2521473657 sur OpenAlexafffundabout
Lori Schindel Martin, Leslie Gillies, Esther Coker, Anne Pizzacalla, Maureen Montemuro, Grace Suva, Victoria McLelland

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of OntarioMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHome and Community Care Support ServicesToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésDementiaMedicineIntervention (counseling)Baseline (sea)Physical therapyFamily medicineNursingInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Education is needed for enhanced capacity of acute hospitals to provide dementia care. A nonrandomized controlled, repeated-measures design was used to evaluate a dementia education program delivered to an intervention group (IG, n = 468), compared to a wait-listed group (n = 277), representing separate sites of a multisite hospital. Participants completed self-efficacy for dementia and satisfaction measures and provided written descriptions of dementia care collected at baseline, postintervention (IG only), and at 8-week follow-up. Oral narratives were gathered from IG participants 8 weeks postintervention. The IG demonstrated significant improvement in self-efficacy scores from baseline to immediately postintervention (P < .001), sustained at 8 weeks. There were no changes from baseline to 8 weeks postintervention evident in the wait-listed group (P = .21). Intervention group participants described positive impacts including implementation of person-centered care approaches. Implementation of dementia care education programs throughout hospital settings is promising for the enhancement of dementia care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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