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Enregistrement W2521480424 · doi:10.1093/infdis/jiw442

Dynamics of Persistent Oral Cytomegalovirus Shedding During Primary Infection in Ugandan Infants

2016· article· en· W2521480424 sur OpenAlexafffund
Bryan T. Mayer, Laura Matrajt, Corey Casper, Elizabeth M. Krantz, Lawrence Corey, Anna Wald, Soren Gantt, Joshua T. Schiffer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteCenter for AIDS Research, University of WashingtonChild and Family Research Institute
Mots-clésViral sheddingCytomegalovirusViral loadImmune systemTransmission (telecommunications)MedicineImmunologyVirusVirologyBiologyViral diseaseHerpesviridae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytomegalovirus (CMV) infection occurs frequently in young children, who, when infected, are then a major source of transmission. Oral CMV shedding by 14 infants with primary infection was comprehensively characterized using quantitative polymerase chain reaction weekly for ≥9 months. Three phases of oral shedding were identified: expansion, transition, and clearance. Viral expansion occurred over a median of 7 weeks, with a median doubling time of 3 days. During the transition phase, expansion slowed over a median of 6 weeks before peak viral load was reached. Clearance was slow (22-day median half-life), and shedding did not resolve during observation for any infant. Mathematical modeling demonstrated that prolonged oral CMV expansion is explained by a low within-host reproduction number (median, 1.63) and a delayed immune response that only decreases the infected cell half-life by 44%. Thus, the prolonged oral CMV shedding observed during primary infection can be explained by slow viral expansion and inefficient immunologic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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