Chemical speciation of arsenic in uranium mine tailings by X-ray absorption spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Afin de comprendre le monde changeant des questions environnementales, la capacite de comprendre et de predire la stabilite et la biodisponibilite decontaminants de metaux lourds dans les dechets demine devient de plus en plus importante. Les spectroscopies de structure pres du front d'absorption de rayon-X (XANES) et de structure fine etendue d'absorption de rayon-X furent utilisees pour caracteriser une serie d'echantillons synthetiques et naturels associes aux dechets de mine. XANES fut demontree comme etant un excellent outil pour differencier les etats d'oxydation de l'arsenic dans les echantillons. Les spectres d'EXAFS fournirent de l'information sur la mineralogie des raffinats et dechets precipites, et montrerent que ces echantillons sont composes d'un melange d'arsenates ferriques amorphes, d'arsenates adsorbes et d'un melange d'autres arsenates peu ordonnes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».