Influence of Mach Number on Profile Loss of Axial-Flow Gas Turbine Blades
Notice bibliographique
Résumé
The current profile loss prediction methods for axial turbine blades usually predict a monotonic increase in profile losses at outlet Mach numbers above 1.0, while linear cascade testing in the literature has revealed a more complex behaviour. An objective of this investigation was to help clarify the flow features that are most influential on the profile losses in the transonic and supersonic regimes. Four linear cascades of turbine blades were investigated both experimentally and computationally, at design incidence. Measurements were carried out over an outlet Mach number range of roughly 0.5 to 1.4, and a Reynolds number range of about 5 × 105 to 1.4×106. It was found that the profile losses of the four cascades exhibited a loss “plateau”, where the total pressure loss coefficient became approximately constant over a range of outlet Mach numbers spanning the low supersonic range. Cascades of different geometries exhibited different extents of this loss plateau, and a commonly used Mach number correction for profile losses did not capture the behaviour. In the literature, a relationship has been observed between the base pressure and the profile losses. The base pressure was linked to the losses in the trailing edge wake and in the trailing edge shock system. For this reason, base pressure data were obtained from blades instrumented with a static tap at the trailing edge, and also from computational fluid dynamics (CFD). The results provided insight into the role of the base pressure in the profile losses through the transonic regime. It was concluded from this study that an accurate prediction of the base pressure may serve as a basis for a revised Mach number correction to be applied to the profile loss correlation in the transonic and supersonic flow regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».