OC25.01: Cerebral oxygen delivery, brain growth and white matter maturation are reduced in congenital heart disease fetuses
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the relationship between fetal hemodynamics and brain growth and maturation in congenital heart disease (CHD) fetuses using magnetic resonance imaging (MRI). Fetal and newborn brain MRI was performed at 37 ± 1 and 40 ± 1.5 weeks respectively on a 1.5 T scanner. Fetal hemodynamics were assessed using our previously published technique, consisting of blood flow measures and T2 based oximetry. We measured fetal combined ventricular output (CVO), umbilical vein (UV) flow, oxygen content (estimated hematocrit), oxygen delivery (DO2) and consumption (VO2). Using superior vena cava flow (QSVC) for cerebral blood flow, we measured cerebral DO2, VO2 (CDO2 & CVO2) and oxygen extraction fraction (OEF) using QSVC and the oxygen saturation (SaO2) difference in the ascending aorta and SVC. All brain volumes (BV) were calculated by segmenting a 3D brain acquisition. Newborn white matter microstructure (WMM) was examined using a diffusion tensor imaging (DTI) sequence with 12 manually placed regions of interest. 46 normal and 40 CHD fetuses were scanned, of which 35 normal and 34 CHD had newborn DTI. Gestational age and body weight was not different between groups. CHD fetal CDO2 was significantly lower due to lower QUV, UVSaO2, and poor streaming. Despite a larger fraction of DO2 directed to the fetal brain, this was associated with smaller newborn BV. CDO2 and CVO2 indexed to BV were not different between groups. However, when indexed to fetal weight, we found significant correlations between CDO2 and CVO2 and neonatal BV (both p = 0.04, r = 0.05). The lack of brain growth shown in CHD newborns was associated with abnormal WMM on DTI, but DTI was not significantly correlated with any fetal hemodynamic parameters. Our results are in keeping with a hemodynamic driver of impaired fetal brain growth typical of CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».