The impact of autism services on mothers' psychological wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Families with a child diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) often utilize a variety of professional services. The provision of these services has many potential benefits for families; however, these services also place demands on parents, particularly mothers, to access, navigate and participate. Little is known about how involvement with these services and service systems influences the psychological wellbeing of mothers of children diagnosed with ASD. We examined the relationship between professional services and psychological wellbeing for mothers of children diagnosed with ASD. METHODS: Mothers (n = 119) of children (mean child age 10.1 years; range 2-24 years) diagnosed with ASD anonymously completed a comprehensive survey. The survey included data related to maternal psychological wellbeing, professional services received and perceptions of these services, and child, mother and household characteristics. RESULTS: Regression analyses revealed that maternal psychological wellbeing was positively associated with the perceived continuity of services, and negatively associated with the number of professionals involved. Child and maternal age, and household income were also statistically significant predictors of maternal psychological wellbeing. CONCLUSIONS: The study findings draw attention to the potentially negative impact of systems-level challenges, especially fragmentation of services, on maternal psychological wellbeing, despite positive front-line services. In particular, our data suggest that psychological wellbeing among mothers of children with ASD may vary more as a function of service system variables than practitioner-level or child-level variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».