Identifying mantle lithosphere inheritance in controlling intraplate orogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crustal inheritance is often considered important in the tectonic evolution of the Wilson Cycle. However, the role of the mantle lithosphere is usually overlooked due to its difficulty to image and uncertainty in rheological makeup. Recently, increased resolution in lithosphere imaging has shown potential scarring in continental mantle lithosphere to be ubiquitous. In our study, we analyze intraplate deformation driven by mantle lithosphere heterogeneities from ancient Wilson Cycle processes and compare this to crustal inheritance deformation. We present 2‐D numerical experiments of continental convergence to generate intraplate deformation, exploring the limits of continental rheology to understand the dominant lithosphere layer across a broad range of geological settings. By implementing a “jelly sandwich” rheology, common in stable continental lithosphere, we find that during compression the strength of the mantle lithosphere is integral in generating deformation from a structural anomaly. We posit that if the continental mantle is the strongest layer within the lithosphere, then such inheritance may have important implications for the Wilson Cycle. Furthermore, our models show that deformation driven by mantle lithosphere scarring can produce tectonic patterns related to intraplate orogenesis originating from crustal sources, highlighting the need for a more formal discussion of the role of the mantle lithosphere in plate tectonics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».