Sediment dynamics in paired High Arctic lakes revealed from high‐resolution swath bathymetry and acoustic stratigraphy surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High Arctic lakes are commonly used for paleoclimatic reconstructions because they are particularly sensitive to climate variability. However, the processes leading to sediment deposition and distribution in these lakes are often poorly understood. Here for the first time in the Canadian High Arctic, we present original data resulting from swath bathymetry and subbottom surveys carried out on two lakes at Cape Bounty, Melville Island. The results reveal the dynamic nature of the lakes, in which mass movement deposits and bedforms on the deltas reflect frequent slope instabilities and hyperpycnal flow activity. The analysis of the mass movement deposits reveals that small blocky debris flows/avalanches, debris flows, and a slide occurred during the Holocene. These mass movements are believed to have been triggered by earthquakes and potentially by permafrost thawing along the shoreline. Altogether, these mass movement deposits cover more than 30% of the lake floors. Additionally, the river deltas on both lakes were mapped and reveal the presence of several gullies and bedforms. The presence of gullies along the delta front indicates that hyperpycnal flows generated at the river mouth can transport sediment in different trajectories downslope, resulting in a different sediment accumulation pattern and record. The dynamic nature of these two lakes suggests that further analysis on sediment transport and distribution within Arctic lakes is required in order to improve paleoclimatic reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».