MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2521570454 · doi:10.2166/wqrj.2002.024

Cocoa Shells as Adsorbent for Metal Recovery from Acid Effluent

2002· article· en· W2521570454 sur OpenAlexaff
Jean F. Fiset, R.D. Tyagi, Jean-François Blais

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionEffluentChemistryDesorptionHuman decontaminationMetalSewage sludgeLangmuir adsorption modelNuclear chemistryElutionSubstrate (aquarium)Environmental chemistryChromatographySewageWaste managementEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cocoa shells are commonly used in the horticulture field. This inexpensive substrate was studied for metal removal from acidic effluents. Batch adsorption tests in shake flasks revealed that cocoa shells were particularly efficient for lead removal. More than 90% of lead could be removed from a mono-metallic solution containing 51.8 mg Pb/L (250 µM Pb) using 20 g/L of cocoa shells. Langmuir isotherm indicated that cocoa shells have a maximum lead uptake of 7.56 mg/g (36.5 µmol/g) at pH = 2.0. Adsorption tests were also successfully completed with three types of heavily contaminated acid effluents: a multi-element synthetic solution and effluents produced during sewage sludge and soil decontamination. These tests have shown that the presence of other metals and organic matter only slightly decreases the lead removal by cocoa shells. After adsorption, metals could be eluted using a diluted acid solution (0.5 N) and the cocoa shells could be reused for many adsorption/desorption cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Quality Research JournalMême sujetAdsorption and biosorption for pollutant removalTravaux en français237 207