Offering the Model of Structural Equations for the Parameters of Leadership Thinking, Communication and Meritocracy in Training of the Organizational Leaders of Oil Company
Notice bibliographique
Résumé
Organizations can be regarded as one of the main social foundations in the present age and management can be one of the most important factors of life, growth, and flourishing of the organizations. The issue of training of leaders has complicated and mixed dimensions and identity, therefore there is not a deep understanding of the concept among most of the administrators and also in the research – scientific centers level. This paper aims to offer a model of the structural equations of the consisting variables of the core concept (leadership thinking, communication, and meritocracy). In this research, the analytical – descriptive method was used to offer the model of structural equations for the parameters of leadership thinking, communication, and meritocracy in the training of the organizational leaders of Oil Company. The statistical population includes top, middle and first line managers of Oil Company and the questionnaires were prepared randomly by sampling and according to the Morgan table for 384 subjects. Quantitative analyze of data were performed by SPSS software version 19, and the structural equations were analyzed by the 8/7 LISREL software. Finally, the effect of each of the variables of leadership thinking, communication, and meritocracy on the main variable of core concept was determined by the offered structural model. The model reliability was confirmed by the goodness of fit indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».