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Enregistrement W2521579368 · doi:10.1530/rep-16-0093

Morphologic and transcriptomic assessment of bovine embryos exposed to dietary long-chain fatty acids

2016· article· en· W2521579368 sur OpenAlexafffund
Reza Salehi, M.G. Colazo, Stephen Tsoi, A. Behrouzi, Benjamin K. Tsang, Michael K. Dyck, M. Oba, D.J. Ambrose

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryAgriculture Food and Rural DevelopmentOttawa HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyAgriculture Funding ConsortiumCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésEmbryoCanolaBiologyPolyunsaturated fatty acidAndrologyLinoleic acidEmbryogenesisTranscriptomeLinolenic acidFatty acidFood scienceAnimal scienceGeneGene expressionBiochemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objectives of this study were to determine the influence of diets enriched in α-linolenic, linoleic or oleic acid on the development and transcriptomic profile of embryos collected from dairy cattle. Non-lactating Holstein cows received one of the three diets supplemented with 8% rolled oilseeds: flax (FLX, n = 8), sunflower (SUN, n = 7) or canola (CAN, n = 8). After a minimum 35-day diet adaptation, cows were superovulated, artificially inseminated and ova/embryos recovered non-surgically after 7.5 days. Cows fed FLX had less degenerated embryos and more viable embryos than those fed CAN or SUN. In total, 175 genes were differentially expressed in blastocysts from cows fed FLX than in cows fed CAN or SUN. These differentially expressed genes were mainly involved in cellular growth and proliferation, cellular development, and cell survival and viability. In conclusion, dietary n-3 polyunsaturated fatty acids reduced early embryonic degeneration possibly through improving embryonic cell survival and viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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