Sphenoid bone changes in rapid maxillary expansion assessed with cone-beam computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rapid maxillary expansion (RME) is used to expand the maxilla and increase arch perimeter; yet, there are few reports on its effects on the sphenoid bone. With cone-beam computed topography (CBCT), it is possible to visualize sphenoid bone changes. The purpose of this study was to investigate sphenoid bone changes observed in conjunction with RME treatments, using CBCT. METHODS: Sixty patients (34 women and 26 men, aged 11-17 years) underwent RME as part of their orthodontic treatment. Patients were randomly assigned to one of three groups: a tooth-anchored group, a bone-anchored group, or a control group. Initial CBCT scans were performed preceding the RME treatment (T1) and again directly after the completion of expansion (T2). Statistical analysis included ANOVA, descriptive statistics, and the intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: The reliability of the landmark location was at least 0.783, and the largest ICC mean measurement error was 2.32 mm. With regard to distances, the largest change was 0.78 mm, which was not statistically significant (p > 0.05). Statistical significance was established in patient groups of the same sex and treatment type for the following distance measurements: right anterior lateral pterygoid plate to the right edge of the hypophyseal fossa (d2), anterior distance between the medial pterygoid plates (d4), and anterior distance between the left medial and lateral plates (d8). CONCLUSIONS: In this study, there were no clinically significant changes in the sphenoid bone due to RME treatments regardless of sex or treatment type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».