Association of Material Deprivation Status, Access to Health Care Services, and Lifestyle With Screening and Prevention of Disease, Montreal, Canada, 2012
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to provide information on the effect of disparities in material deprivation, access to health care services, and lifestyle on the likelihood of undergoing screening for disease prevention. METHODS: We used data from a probability sample (N = 10,726) of the Montreal population aged 15 years or older and assessed 6 dependent variables (screening for breast cancer, cervical cancer, colon cancer, blood glucose, and high blood pressure and receipt of the seasonal influenza vaccination), and 3 independent variables (disparities in material deprivation, access to health care services, and personal lifestyle habits). We used logistic regression to analyze data and determine associations. RESULTS: Use of preventive health services increased as material deprivation declined, access to health care improved, and lifestyle habits became healthier. The combined effect of household income, an individual measure, and the material deprivation index (consisting of quintiles representing a range from the most privileged [quintile 1: best education, employment, and income] to the most deprived [quintile 5: least education, employment, and income) an ecological measure, showed that having a Papanicolaou test was significantly associated with high annual household income (≥$40,000) even if the woman resided in a deprived neighborhood (quintiles 4 and 5 of the material deprivation index) (odds ratio [OR], 1.38; 95% confidence interval (95% [CI], 1.04-1.84), whereas odds of having a mammogram or influenza vaccination were significantly associated with living in a privileged neighborhood (quintiles 1, 2, and 3 of the material deprivation index) even among people with a low annual household income (<$40,000) (mammogram: OR, 1.54; 95% CI, 1.00-2.38; influenza vaccination: OR, 1.31; 95% CI, 1.04-1.66). CONCLUSION: In addition to influencing lifestyle habits and access to health care services, disparities in material deprivation influence whether a person uses preventive health services. Public health professionals need to establish screening outreach programs in socioeconomically disadvantaged neighborhoods to enhance public participation in disease prevention programs and reduce disparities in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».