Triathletes Lose Their Advantageous Pain Modulation under Acute Psychosocial Stress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Triathletes, who constantly engage in intensely stressful sport, were recently found to exhibit greater pain tolerance and more efficient pain inhibition capabilities than nonathletes. However, pain inhibition correlated negatively with retrospective reports of mental stress during training and competition. The aim of the current study was to test pain inhibition capabilities of triathletes under acute, controlled psychological stress manipulation. METHODS: Participants were 25 triathletes and ironman triathletes who underwent the measurement of pain threshold, pain intolerance, tonic suprathreshold pain, and conditioned pain modulation before and during exposure to the Montreal Imaging Stress Task (MIST). Perceived ratings of stress and anxiety, autonomic variables, and salivary cortisol levels were obtained as indices of stress. RESULTS: The MIST induced a significant stress reaction manifested in the subjective and objective indices. Overall, a significant reduction in pain threshold and in conditioned pain modulation efficacy was observed after the MIST, which reached the baseline levels observed previously in nonathletes. Paradoxically, the magnitude of this stress-induced hyperalgesia (SIH) correlated negatively with the magnitude of the stress response; low-stress responders exhibited greater SIH than high-stress responders. CONCLUSION: The results suggest that under acute psychological stress, triathletes not only react with SIH and a reduction in pain modulation but also lose their advantageous pain modulation over nonathletes. The stronger the stress response recorded, the weaker the SIH. It appears that triathletes are not resilient to stress, responding with an increase in the sensitivity to pain as well as a decrease in pain inhibition. The possible effects of athletes' baseline pain profile and stress reactivity on SIH are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».