The Effect of Cross‐Border Mergers and Acquisitions on Earnings Quality: Evidence from China
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fruitful research on the motives and outcomes of cross‐border mergers and acquisitions (M&As) of Chinese multinational corporations ( MNCs ), there has been scant research on the impact of cross‐border M&As on corporate governance. In this article, we fill the research gap by exploring whether cross‐border M&As may lead to an improvement in corporate governance of Chinese acquirers. In particular, we examine the impact of cross‐border M&As on earnings quality of Chinese MNCs . We find that the acquisition of a target firm from a developed country leads to a significant improvement on the acquirer's earnings quality. In comparison, the acquisition of a target from an emerging market does not have such an impact. Our results are robust to various corporate governance measures, alternative econometric methods, and controls of relevant firm characteristics and macroeconomic variables. Finally, we show that the effect of cross‐border M&As on earnings quality is more pronounced in non‐state‐owned enterprises (non‐ SOEs ) that have conducted large M&A deals. Our article offers new insight to the international business literature on latecomer perspective and liability of foreignness. © 2016 Wiley Periodicals, Inc .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».