Technical Note: Out‐of‐field dose measurement at near surface with plastic scintillator detector
Notice bibliographique
Résumé
Out-of-field dose depends on multiple factors, making peripheral dosimetry com-plex. Only a few dosimeters have the required features for measuring peripheral dose. Plastic scintillator dosimeters (PSDs) offer numerous dosimetric advantages as required for out-of-field dosimetry. The purpose of this study is to determine the potential of using PSD as a surface peripheral dosimeter. Measurements were performed with a parallel-plate ion chamber, a small volume ion chamber, and with a PSD. Lateral-dose measurements (LDM) at 0.5 cm depth and depth-dose curve (PDD) were made and compared to the dose calculation provided by a treatment planning system (TPS). This study shows that a PSD can measure a dose as low as 0.51 ± 0.17 cGy for photon beam and 0.58 ± 0.20 cGy for electron beam with a difference of 0.2 and 0.1 cGy compared to a parallel-plate ion chamber. This study demonstrates the potential of using PSD as an out-of-field dosimeter since measure-ments with PSD avoid averaging over a too-large depth, at 1 mm diameter, and can make precise measurement at very low dose. Also, electronic equilibrium is easier to reach with PSD due to its small sensitive volume and its water equivalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».