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Enregistrement W2521656420 · doi:10.5539/ass.v12n10p27

Assessment of Tourism Resource Potential at Buriram Province, Thailand

2016· article· en· W2521656420 sur OpenAlexvenueno aff
Mayuree Nasa, Fatimah Hassan

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismRecreationResource (disambiguation)GeographyDestinationsTourist destinationsNatural resourceSocioeconomicsEnvironmental protectionEcologySociologyArchaeologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to assess the resource potentials for tourism and potential tourist destinations in the province of Buriram, Thailand. Buriram province is located in the North-eastern part of Thailand, about 410 km northeast of Bangkok. Indicators and evaluative standards for resource potential assessment were determined, and altogether the total of 31 sites were assessed by a simple weighted score method, one of the popular methods for evaluating the potential of tourism sites. The total number of indicators used was 45. The results revealed that eight sites were categorized into the natural tourist destination, ten sites were the historical tourist destination, ten sites were the cultural tourist destination, and another three were the sport-recreational tourist destination. These three sport-recreational sites, known as I-Mobile Stadium, Chang International Circuit, and Play La Ploen Boutique Resort and Adventure Camp, were the latest attractions because there were built within the last five years, but consequently have become among the most popular tourist attractions in the area. The site assessment revealed that tourism sites in Buriram province had a potential overall score of 2.23 (moderate level) from the highest score of 3.00. Approximately 39% of the total tourism sites have higher potential. According to the analysis of sites and tourism activities, Buriram is highly suitable for the educational tour in historical and cultural sites, and sports destination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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