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Enregistrement W2521668417 · doi:10.5539/hes.v6n4p54

The Variation of Universally Acknowledged World-Class Universities (UAWCUs) between 2010 and 2015: An Empirical Study by the Ranks of THEs, QS and ARWU

2016· article· en· W2521668417 sur OpenAlexvenueno aff
Lu Liu, Zhimin Liu

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceReputationRanking (information retrieval)World classGovernment (linguistics)CertaintyInternationalizationHigher educationClass (philosophy)Political scienceSociologyBusinessSocial scienceComputer scienceMathematicsEngineeringInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to certainty recognition in ranking systems, the commonly included top 100 universities are regarded as the Universally Acknowledged World-Class Universities (UAWCUs). From three university rankings-THEs, QS and ARWU from 2010 to 2015, the following conclusions can be drawn from this study: Firstly, 56 universities are commonly ranked in the top 100 by THEs, QS and ARWU in 2015, comparing with that of 47 in 2010; Secondly, comparison between 2010 and 2015 reveals that 44 of these higher ranked UAWCUs have kept on the group of top 100 universities in any ranking system. However, three lower ranked UAWCUs in 2010 have dropped out the group of top 100 universities in 2015, which are replaced by some progressed universities; Thirdly, both US and UK have nearly 3/4 and 2/3 of these UAWCUs in 2010 and 2015, respectively; Lastly, this paper denotes that consistently strives to build on its strong reputation for research excellence, consistently pursuing innovative research, delivering excellence in teaching through internationalization, obtaining support from the government would be the critical factors to promote UAWCUs to improve their performance and rankings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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