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Enregistrement W2521677900 · doi:10.1126/sciadv.1601086

Quasi-particle interference of heavy fermions in resonant x-ray scattering

2016· article· en· W2521677900 sur OpenAlexafffund
András Gyenis, Eduardo H. da Silva Neto, Ronny Sutarto, E. Schierle, Feizhou He, E. Weschke, Mariam Kavai, Ryan Baumbach, J. D. Thompson, E. D. Bauer, Z. Fisk, A. Damascelli, Ali Yazdani, Pegor Aynajian

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Research Council CanadaMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityHelmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und EnergieCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of SaskatchewanBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light SourceCanadian Institute for Advanced ResearchKillam TrustsPrinceton Center for Complex MaterialsBinghamton UniversityGordon and Betty Moore FoundationGovernment of SaskatchewanWestern Economic Diversification CanadaW. M. Keck FoundationU.S. Department of EnergyDivision of Materials Sciences and EngineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésScatteringInterference (communication)Particle (ecology)ElectronPhysicsQuantum tunnellingCondensed matter physicsMaterials scienceOpticsNuclear physicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-electron bands in these compounds. The scattering enhancement is consistent with the measured quasi-particle interference signal in the STM measurements, indicating that the quasi-particle interference can be probed through the momentum distribution of RXS signals. Overall, our experiments demonstrate new opportunities for studies of correlated electronic systems using the RXS technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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