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Enregistrement W2521687313 · doi:10.1093/mnras/stx1008

Barred galaxies in the EAGLE cosmological hydrodynamical simulation

2017· article· en· W2521687313 sur OpenAlexaff
David Gabriel Algorry, Julio F. Navarro, M. G. Abadi, Laura V. Sales, R. G. Bower, Robert A. Crain, Claudio Dalla Vecchia, Carlos S. Frenk, Matthieu Schaller, Joop Schaye, Tom Theuns

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaDurham UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBelgian Federal Science Policy OfficeMinisterio de Economía y CompetitividadScience and Technology Facilities CouncilEuropean Commission
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyGalaxy rotation curveRADIUSRedshiftBar (unit)HaloDisc galaxyDark matter haloStarsGalaxy formation and evolutionAstronomyRotation (mathematics)Stellar massStar formationGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the properties of barred disc galaxies in a ΛCDM cosmological hydrodynamical simulation from the EAGLE project. Our study follows the formation of 269 discs identified at z = 0 in the stellar mass range 10.6 < log M*/M⊙ < 11. These discs show a wide range of bar strengths, from unbarred discs (≈60 per cent) to weak bars (≈20 per cent) and to strongly barred systems (≈20 per cent). Bars in these systems develop after redshift ≈1.3, on time-scales that depend sensitively on the strength of the pattern. Strong bars develop relatively quickly (in a few Gyr, or roughly ∼10 disc rotation periods) in systems that are disc dominated, gas poor, and have declining rotation curves. Weak bars develop more slowly in systems where the disc is less gravitationally important, and are still growing at z = 0. Unbarred galaxies are comparatively gas-rich discs whose rotation speeds do not exceed the maximum circular velocity of the haloes they inhabit. Bar lengths compare favourably with observations, ranging from 0.2 to 0.8 times the radius containing 90 per cent of the stars. Bars slow down remarkably quickly as they grow, causing the inner regions of the surrounding dark halo to expand. At z = 0 strong bars in simulated galaxies have corotation radii roughly 10 times the bar length. Such slow bars are inconsistent with the few cases where pattern speeds have been measured or inferred observationally, a discrepancy that, if confirmed, might prove a challenge for disc galaxy formation in ΛCDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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