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Enregistrement W2521693670

The Impact of Tellurite on Highly Resistant Marine Bacteria and Strategies for Its Reduction

2014· article· en· W2521693670 sur OpenAlexaff
Chris Maltman, Vladimir Yurkov

Notice bibliographique

RevueInternational journal of environmental engineering and natural resources · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriplasmic spaceBacteriaPseudoalteromonasStrain (injury)ChemistryReductaseMicrobiologyBiochemistryFood scienceBiologyEnzymeEscherichia coli
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five marine bacteria ("Pseudoalteromonas spiralis", Te-2-2; "Pseudoalteromonas telluritireducens", Se-1-2-red; "Erythrobacter litoralis", T4; "Citromicrobium bathyomarinum", JF1; and a "Shewanella frigidimarina relative", strain ER-Te-48), possessing both very high level aerobic resistance and the ability to reduce TeO_3^(2-) to elemental Te were investigated to better understand their interaction with this metalloid oxide. It was found that reduction can be greatly influenced by several factors including carbon source, pH and aeration. The physiological and metabolic response of cells to tellurite differs between strains. In its presence, versus absence, cellular biomass varied, yielding relatively similar or decreased amounts of protein. ATP production was affected in the same manner, with similar and decreased levels in cells harvested from media containing TeO_3^(2-). Three different strategies for tellurite reduction, which required de novo synthesis of a reductase, were observed. Strain ER-Te-48 employed a periplasmic reductase, while Te-2-2, T4 and JF1 required an intact cytoplasmic membrane for reduction. Lastly, Se-1-2-red was only able to reduce as an undisturbed whole cell culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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