Disinfection of human musculoskeletal allografts in tissue banking: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal allografts are typically disinfected using antibiotics, irradiation or chemical methods but protocols vary significantly between tissue banks. It is likely that different disinfection protocols will not have the same level of microorganism kill; they may also have varying effects on the structural integrity of the tissue, which could lead to significant differences in terms of clinical outcome in recipients. Ideally, a disinfection protocol should achieve the greatest bioburden reduction with the lowest possible impact on tissue integrity. A systematic review of three databases found 68 laboratory and clinical studies that analyzed the microbial bioburden or contamination rates of musculoskeletal allografts. The use of peracetic acid-ethanol or ionizing radiation was found to be most effective for disinfection of tissues. The use of irradiation is the most frequently published method for the terminal sterilization of musculoskeletal allografts; it is widely used and its efficacy is well documented in the literature. However, effective disinfection results were still observed using the BioCleanse™ Tissue Sterilization process, pulsatile lavage with antibiotics, ethylene oxide, and chlorhexidine. The variety of effective methods to reduce contamination rate or bioburden, in conjunction with limited high quality evidence provides little support for the recommendation of a single bioburden reduction method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle