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Enregistrement W2521721009 · doi:10.1109/lmwc.2016.2605450

Microfluidically Reconfigurable Rectangular Waveguide Filter Using Liquid Metal Posts

2016· article· en· W2521721009 sur OpenAlex
Nahid Vahabisani, Sabreen Khan, Mojgan Daneshmand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReturn lossInsertion lossFilter (signal processing)Liquid metalWaveguideMaterials scienceBand-pass filterOpticsWaveguide filterTransmission (telecommunications)W bandOptoelectronicsLow-pass filterPrototype filterPhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, the integration of microfluidically controlled liquid metal with WR42 rectangular waveguide to implement reconfigurable band-reject/band-pass filter is introduced. Here, microfluidic channels carrying liquid metal are used to realize off-centered adjustable partial/full-height circular posts at the dominant T E10 mode. First, a liquid metal post is partially inserted into the waveguide to create a tunable transmission zero over a 2.9 GHz rejection tuning range (18.20 GHz to 21.10 GHz). Next, the band-reject element (partial-height post) is used in conjunction with another microfluidic metal post to design a reconfigurable 1-pole band-pass filter with a transmission zero in the stop-band. The filter is configured for two states. The measured insertion loss of the filter at J0 is 2.3 dB and 2.8 dB while the return loss is better than 20 dB and 30 dB for State 1 and State 2 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle