MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2521727067 · doi:10.1155/2016/7468937

Exercise Alters Gait Pattern but Not Knee Load in Patients with Knee Osteoarthritis

2016· article· en· W2521727067 sur OpenAlexaboutno aff
Ssu-Yu Chang, Yi‐Jia Lin, Wei-Chun Hsu, Lin‐Fen Hsieh, Yuan‐Hsiang Lin, Chao-Chin Chang, You-Cai Chou, Li-Fei Chen

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShin Kong Wu Ho-Su Memorial Hospital
Mots-clésOsteoarthritisMedicineGaitPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationKnee painPreferred walking speedKnee JointGround reaction forceWeight-bearingKnee flexionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six female patients with bilateral medial knee OA and 6 healthy controls were recruited. Patients with knee OA received a 6-week physiotherapist-supervised and home-based exercise program. Outcome measures, including the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and Short Form-36 Health Survey as well as objective biomechanical indices were obtained at baseline and follow-up. After treatment, no significant difference was observed in the knee abductor moment (KAM), lever arm, and ground reaction force. We, however, observed significantly improved pain and physical function as well as altered gait patterns, including a higher hip flexor moment and hip extension angle with a faster walking speed. Although KAM was unchanged, patients with bilateral knee OA showed an improved walking speed and altered the gait pattern after 6 weeks of supervised exercise. This finding suggests that the exercise intervention improves proximal joint mechanics during walking and can be considered for patients with bilateral knee OA. Non-weight-bearing strengthening without external resistance combined with stretching exercise may be an option to improve pain and function in individuals with OA who cannot perform high resistance exercises owing to pain or other reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioMed Research InternationalMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207