Compensating for the meltdown: The critical effective size of a population with deleterious and compensatory mutations
Notice bibliographique
Résumé
In the short term, the persistence of species depends on the continued existence of suitable habitat and protection from extraordinary causes of mortality, essentially ecological and socioeconomic problems. On a longer time-scale, however, genetic problems could become paramount. Populations that have only deleterious mutations eventually decline in fitness to extinction, because of the fixation by genetic drift of a small fraction of these mutations. This proceeds fastest in small populations, because genetic drift is a more powerful factor in these circumstances. If, as is biologically reasonable, some mutations are beneficial to the population, there will exist a critical effective size above which the population can persist indefinitely, because fixation of beneficial alleles can balance the effects of deleterious mutations. This critical effective size is likely to be in the hundreds, meaning a census population size in the thousands. If some mutations act to compensate for the detrimental effects of others, then the rate of beneficial mutations will increase as fitness declines; this causes the critical effective size to be even lower. In this paper, we review the theoretical impact of beneficial and compensatory mutations on the probability of extinction, as well as the substantial theoretical and empirical literature on compensation. There are many possible mechanisms for compensatory mutations. There are insufficient data to make quantitative predictions, but it is clear that there is more hope for preserving the genetic integrity of threatened species than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».