Characterizing and Modulating Brain Circuitry through Transcranial Magnetic Stimulation Combined with Electroencephalography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concurrent combination of transcranial magnetic stimulation (TMS) with electroencephalography (TMS-EEG) is a powerful technology for characterizing and modulating brain networks across developmental, behavioral, and disease states. Given the global initiatives in mapping the human brain, recognition of the utility of this technique is growing across neuroscience disciplines. Importantly, TMS-EEG offers translational biomarkers that can be applied in health and disease, across the lifespan, and in humans and animals, bridging the gap between animal models and human studies. However, to utilize the full potential of TMS-EEG methodology, standardization of TMS-EEG study protocols is needed. In this article, we review the principles of TMS-EEG methodology, factors impacting TMS-EEG outcome measures, and the techniques for preventing and correcting artifacts in TMS-EEG data. To promote the standardization of this technique, we provide comprehensive guides for designing TMS-EEG studies and conducting TMS-EEG experiments. We conclude by reviewing the application of TMS-EEG in basic, cognitive and clinical neurosciences, and evaluate the potential of this emerging technology in brain research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle