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Enregistrement W2521802479 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.8583

Quality of life (QOL) improvements for pomalidomide plus low-dose dexamethasone (POM + LoDEX) in relapsed and refractory multiple myeloma (RRMM) patients (pts) enrolled in MM-003.

2013· article· en· W2521802479 sur OpenAlexaff
Kevin Song, Meletios Α. Dimopoulos, Katja Weisel, Philippe Moreau, Martha Q. Lacy, Michel Delforge, Lionel Karlin, Hartmut Goldschmidt, Anne Banos, Albert Oriol Rocafiguera, Stacie Hudgens, Zhinuan Yu, Lars Sternås, Christian Jacques, Mohamed H. Zaki, Jesús F. San Miguel

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePomalidomidePopulationQuality of life (healthcare)Multiple myelomaInternal medicineLenalidomideEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8583 Background: Poor prognosis and therapy exhaustion have been associated with reduced QOL in RRMM. In MM-003, a randomized, multicenter, open-label phase 3 trial, POM + LoDEX (n = 302) significantly improved progression-free and overall survival vs. high-dose dexamethasone (HiDEX; n = 153) in pts who failed lenalidomide (LEN) and bortezomib (BORT) and progressed on their last therapy. This analysis evaluated QOL changes in these pts. Methods: To assess pt-reported outcomes, cross-sectional and longitudinal analyses were performed. Minimal important differences for 5 clinically relevant EORTC QLQ-C30 domains (Global Health Status, Physical Functioning, Fatigue, Emotional Functioning, and Pain) were calculated as meaningful change thresholds (1 standard error of measurement) from baseline through cycle (C) 5. Time to QOL worsening was compared between arms using the Kaplan-Meier method. Results: Favorable trends were observed for POM + LoDEX vs. HiDEX in each of the 5 relevant domains. The cross-sectional analysis indicated statistically or marginally significant (P < .10) differences favoring POM + LoDEX in Global Health Status (C2, 4), Physical Function (C2, 3, 4), Emotional Function (C2, 3, 4), and Fatigue (C2) scores. Longitudinal comparisons between arms confirmed the significance of score changes for Global Health Status (C2; P = .01), Physical Functioning (C3 and 4; P = .018 and .028, respectively), Emotional Functioning (C3; P = .018), and Fatigue (C5; P = .008) for POM + LoDEX vs. HiDEX. HiDEX pts exhibited clinically meaningful worsening in Global Health Status and Physical Functioning scores vs. POM + LoDEX by C2 (P = .04) and C3 (P = .02), respectively. POM + LoDEX extended median time to meaningful worsening vs. HiDEX for Global Health Status (114 vs. 85 days, P = .05), Physical Functioning (174 vs. 106 days; P = .09), Fatigue (113 vs. 60 days; P = .02), Emotional Functioning (190 vs. 124 days; P = .04), and Pain (147 vs. 113 days; P = .2). Conclusions: In heavily pretreated pts who failed LEN and BORT, POM + LoDEX resulted in better clinical outcomes as well as improvement in clinically relevant QOL measurements over the course of treatment. Clinical trial information: NCT01311687.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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