Brand Attachment on Service Loyalty in Banking Sector
Notice bibliographique
Résumé
<p>The purpose of this study is to examine the effects of brand attachment on service loyalty to the services provided by financial sector. As one of the extremely valuable assets of every firm is its brand, attachment creates a deep emotional link between the consumers and the brand such that it contributes to the success of brand management process. To this end, the effects of two dimensions of the construct (brand-self connection and brand prominence) on each of the dimensions of service loyalty would be explored. The questionnaire is based on Park et al. (2010) and Sudhahar et al. (2006). The results of structural equations modeling indicated that brand attachment had a significant positive effect on service loyalty. Furthermore, the existed a positive effect on the dimensions of brand attachment—i.e., brand-self connection and brand prominence—and all dimensions of loyalty—i.e., behavioral, attitudinal, cognitive, conative, affective, commitment, and trust). Among them, brand-self connection had the highest effect on cognitive loyalty, trust-based loyalty, and commitment-based loyalty while brand prominence was most effective on affective loyalty, cognitive loyalty, and trust-based loyalty.Because of the increase in the number of institutions in banking sector and the diversity of services they offer, banking managers can take the advantage of using the results of brand attachment's effect on the study variables and enhance the loyalty to their services.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».