TEG-1 CD2BP2 controls miRNA levels by regulating miRISC stability in<i>C. elegans</i>and human cells
Notice bibliographique
Résumé
MiRNAs post-transcriptionally regulate gene expression by recruiting the miRNA-induced silencing complex (miRISC) to target mRNAs. However, the mechanisms by which miRISC components are maintained at appropriate levels for proper function are largely unknown. Here, we demonstrate that Caenorhabditis elegans TEG-1 regulates the stability of two miRISC effectors, VIG-1 and ALG-1, which in turn affects the abundance of miRNAs in various families. We demonstrate that TEG-1 physically interacts with VIG-1, and complexes with mature let-7 miRNA. Also, loss of teg-1 in vivo phenocopies heterochronic defects observed in let-7 mutants, suggesting the association of TEG-1 with miRISC is necessary for let-7 to function properly during development. Loss of TEG-1 function also affects the abundance and function of other microRNAs, suggesting that TEG-1's role is not specific to let-7. We further demonstrate that the human orthologs of TEG-1, VIG-1 and ALG-1 (CD2BP2, SERBP1/PAI-RBP1 and AGO2) are found in a complex in HeLa cells, and knockdown of CD2BP2 results in reduced miRNA levels; therefore, TEG-1's role in affecting miRNA levels and function is likely conserved. Together, these data demonstrate that TEG-1 CD2BP2 stabilizes miRISC and mature miRNAs, maintaining them at levels necessary to properly regulate target gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».