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Enregistrement W2521832357 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.710.222

Production Routes for Impact Extruded Aluminum Parts for the Automotive Industry

2016· article· en· W2521832357 sur OpenAlex
Alexander Wimmer, Bernhard Schwarz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryCompetitor analysisProduction (economics)RivalryWork (physics)Manufacturing engineeringProcess (computing)Technological changeBusinessComputer scienceEngineeringMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past months due to decreasing fuel prices the brisance of light weight design got lost, however climate change is still continuing and there is an increasing demand for aluminum parts for mobile applications. There is a strong rivalry between well-known materials such as aluminum, steel and plastic, however technical progress features new materials such as carbon fiber laminates (CFK). New competitors in North America and China are increasing the cost pressure, which requires further process optimizations. In this work different fabrication methods for impact extruded parts are analyzed and economical and technological aspects are compared. A comparison between traditional and state-of-the-art production routes is done. Based on an input-output analysis the alternatives are compared by economic and ecologic aspects, allowing a substantiated examination. Through the comprehensive analysis, options for technological optimizations are revealed to attenuate disadvantages of alternatives with economic advantages, ensuring technological leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle