Hepatic fat and abdominal adiposity in early pregnancy together predict impaired glucose homeostasis in mid-pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic fat and abdominal adiposity individually reflect insulin resistance, but their combined effect on glucose homeostasis in mid-pregnancy is unknown. A cohort of 476 pregnant women prospectively underwent sonographic assessment of hepatic fat and visceral (VAT) and total (TAT) adipose tissue at 11-14 weeks' gestation. Logistic regression was used to assess the relation between the presence of maternal hepatic fat and/or the upper quartile (Q) of either VAT or TAT and the odds of developing the composite outcome of impaired fasting glucose (IFG), impaired glucose tolerance (IGT) or gestational diabetes mellitus at 24-28 weeks' gestation, based on a 75 g OGTT. Upon adjusting for maternal age, ethnicity, family history of DM and body mass index (BMI), the co-presence of hepatic fat and quartile 4 (Q4) of VAT (adjusted odds ratio (aOR) 6.5, 95% CI: 2.3-18.5) or hepatic fat and Q4 of TAT (aOR 7.8 95% CI 2.8-21.7) were each associated with the composite outcome, relative to women with neither sonographic feature. First-trimester sonographic evidence of maternal hepatic fat and abdominal adiposity may independently predict the development of impaired glucose homeostasis and GDM in mid-pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».