The Reality beneath the Rhetoric: Probing the Discourses Surrounding the Safe Third Country Agreement
Notice bibliographique
Résumé
RESUMtApr~s les attaques terroristes du 11 septembre 2001, le gouvernement canadien a poursuivi les n6gociations avec les Etats-Unis au sujet de l'Entente concernant les tierspays stirs.Cette entente, qui interdit la participation au syst6me de d6termination du statut de r6fugi6 aux rdfugids qui ont voyag6 dans un pays rdput6 s6curitaire, a W prise en considdration au Canada depuis la fin des ann6es 1980.Bien que les tentatives de donner aux Etats-Unis le titre de pays sfir aient dchou6 depuis le 11 septembre 2001, le Canada a repris ses efforts et les Etats-Unis ont manifest6 en retour leur intention de discuter.Le moment particulier de cette initiative a conduit I'auteure du prdsent article A se demander quel impact les attaques terroristes aux 1ttats-Unis ont eu sur l'61aboration de la politique canadienne relative aux rdfugi6s.* Lara Sarbit, B.A. (Hons.)(British Columbia), M.A. (Toronto), is currently completing her LL.B. at Osgoode Hall Law School.She would like to thank Janet Mosher, the Immigration Division at Parkdale Community Legal Services, Stephen Caplan, and her family for their assistance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,085 |
| Communication savante | 0,031 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».