Defense of increased body weight against caloric restriction in diet-induced obesity: The role of relaxin-3
Notice bibliographique
Résumé
O is a multi-factorial disorder that generally develops on the polygenetic basis in an obesogenic environment. An animal model related to human obesity is diet-induced obesity in rats. The rats placed on a high-energy diet show wide distribution in body weight with a subset of animals developing diet-induced obesity (DIO) and the remaining animals showing a diet-resistant (DR) phenotype. Once obesity is established, DIO rats strongly defend their increased body weight against caloric restriction. The neuronal mechanisms involved in the defence of increased body weight in the DIO rats are not yet completely understood. Our results suggest that an orexigenic neuropeptide relaxin-3 may be involved in the mechanisms of defence of elevated body weight against caloric restriction in DIO rats. Expression of relaxin-3 and its specific receptor RXFP3 mRNAs were assessed by in situ hybridization in ad libitum, food-deprived and refed DIO and DR rats. The brain levels of expression of relaxin-3 were higher in the DIO rats compared to the DR rats in the ad libitum-fed state. The stronger expression of relaxin-3 in the ad libitum-fed state in the DIO rats was accompanied by low expression of the RXFP3 receptor. However, refeeding significantly increased expression of RXFP3 in the DIO rats. These results provide evidence that DIO rats show a constitutive increase in relaxin-3 brain expression and that refeeding after food deprivation may enhance the orexigenic effects of relaxin-3 in DIO rats by rapid upregulation of the expression of RXFP3 in the brain regions involved in food intake regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».