Generalizing prosodic patterns by a non-vocal learning mammal
Notice bibliographique
Résumé
Prosody, a salient aspect of speech that includes rhythm and intonation, has been shown to help infants acquire some aspects of syntax. Recent studies have shown that birds of two vocal learning species are able to categorize human speech stimuli based on prosody. In the current study, we found that the non-vocal learning rat could also discriminate human speech stimuli based on prosody. Not only that, but rats were able to generalize to novel stimuli they had not been trained with, which suggests that they had not simply memorized the properties of individual stimuli, but learned a prosodic rule. When tested with stimuli with either one or three out of the four prosodic cues removed, the rats did poorly, suggesting that all cues were necessary for the rats to solve the task. This result is in contrast to results with humans and budgerigars, both of which had previously been studied using the same paradigm. Humans and budgerigars both learned the task and generalized to novel items, but were also able to solve the task with some of the cues removed. In conclusion, rats appear to have some of the perceptual abilities necessary to generalize prosodic patterns, in a similar though not identical way to the vocal learning species that have been studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».