MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2521873385 · doi:10.1149/ma2016-02/38/2373

Gas Evolution at Porous Electrodes

2016· article· en· W2521873385 sur OpenAlexaff
Thomas Kadyk, Michael Eikerling

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeElectrolytePorosityElectrolysisMaterials scienceBubblePorous mediumTransport phenomenaElectrochemistryNanotechnologyChemical engineeringChemistryMechanicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous electrodes for PEM electrolyser and fuel cell technologies are optimized primarily to provide a high specific surface area for the desired electrochemical reactions. However, the increase in surface area comes at the cost of increased voltage losses due to the transport of reactant and product species through the porous medium. In gas evolving electrolyzer electrodes, the formation and transport of gas bubbles plays an important role: on the one hand, gas in the pores replaces the electrolyte phase, thus hindering ion transport and reducing the effective ionic conductivity in the porous electrode; on the other hand, gas bubbles cover and deactivate a portion of the internal surface area. The impacts of gas formation and removal must be accounted for in the design of electrolyzer electrodes. The focus of the presented work is on the fundamental understanding of the relationships between structure, properties and performance of porous gas-evolving electrodes. The approach combines a macro-scale performance model of the electrode with a micro-scale model of gas evolution. At the macro-scale, a classic porous electrode model describes the transport of ions, electrons and produced oxygen using effective medium theory and accounting for the gas phase volume and distribution. The micro-scale model describes the formation and growth of gas bubbles based on chemical energy considerations. It can explain the experimentally found high oversaturation that is necessary to nucleate bubbles [1]. Additionally, the size of the bubble nucleus in the experiment was estimated. The model was used to study the influence of structural parameters on the operation of porous electrodes and to establish guidelines for an enhanced electrode design. It was found that the transport regime of the dissolved gas, viz. diffusion control vs. transfer control at the liquid-gas interface, determines the bubble growth law. Applications of the model to gas evolving porous electrodes in electrolyzers with liquid electrolyte as well as polymer electrolyte electrolyzers (PEEC) will be discussed. [1] Chen, Q., Luo, L. and White, H. S. Electrochemical generation of a hydrogen bubble at a recessed platinum nanopore electrode. Langmuir 31, 4573–4581 (2015). Figure 1: Bubble growth on an artificial nucleation site at 20 mA/cm2. Comparison of model results with experimental data from C. Brussieux et al., Electrochimica Acta 56 (2011) 7194-7201. Deviation at large bubble radii due to deformation of the bubbles before detachment, which is neglected in the model. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting Abstracts→Même sujetElectrocatalysts for Energy Conversion→Travaux en français237 207→