The Chronic Pain Myth Scale: Development and Validation of a French-Canadian Instrument Measuring Knowledge, Beliefs, and Attitudes of People in the Community towards Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background. In order to better design awareness programs on chronic pain (CP), measurement of knowledge, beliefs, and attitudes of people in the community towards this condition is most useful.Objectives. To develop and validate a French-Canadian scale that could be used for this purpose.Methods. Items of the Chronic Pain Myth Scale (CPMS) were developed based on different information sources, reviewed by pain experts, and pretested. The CPMS was administered to 1555 participants among the general Quebec population.Results. The final CPMS contained 26 items allowing the calculation of three subscales scores (knowledge, beliefs, and attitudes towards people suffering from CP, biopsychosocial impacts of CP, and treatment of CP) which showed adequate internal consistency (α= 0.72–0.82). There were statistically significant differences in subscales scores between participants who reported suffering versus not suffering from CP, reported knowing versus not knowing someone who suffers from CP, and reported being versus not being a healthcare professional, which supports the construct validity of the scale.Conclusions. Our results provide preliminary evidence supporting the psychometric qualities of the use of the CPMS for the measurement of knowledge, beliefs, and attitudes towards CP among French-speaking individuals of the Quebec general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».