Women’s Interest in Genetic Testing for Breast Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess women’s interest in genetic testing for breast cancer risk. Randomly selected samples of 761 women without breast cancer from the general population of British Columbia, Canada, and 260 women with breast cancer from the provincial cancer registry participated in a telephone survey that assessed interest in genetic testing for breast cancer risk, knowledge of hereditary breast cancer and genetic testing, and sociodemographics. Women with breast cancer did not possess superior knowledge of breast cancer genetics compared with women from the general population. Of the women with breast cancer, 30.8% reported interest in testing or had been tested, compared with 28.5% of women without breast cancer. Controlling for differences in age, education, personal history of breast cancer, and knowledge of genetics, women with at least one relative with breast cancer were 2.3 times more likely to express interest in genetic testing for breast cancer risk than those with no family history. There were significant interactions between breast cancer status and education and between age and knowledge of breast cancer genetics. Women without breast cancer and with a positive family history, who were between 20 and 40 years of age, were most likely to be interested in testing. The women with breast cancer who were interested in testing tended to be ∼50 years of age, had a positive family history, and had more years of education. Women with a family history of breast cancer, well-educated women with breast cancer, and younger women, particularly those with knowledge of genetic testing, are important target audiences for community-based education on genetic testing for breast cancer risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».