Environment and host species shape the skin microbiome of captive neotropical bats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A wide range of microorganisms inhabit animal skin. This microbial community (microbiome) plays an important role in host defense against pathogens and disease. Bats (Chiroptera: Mammalia) are an ecologically and evolutionarily diversified group with a relatively unexplored skin microbiome. The bat skin microbiome could play a role in disease resistance, for example, to white nose syndrome (WNS), an infection which has been devastating North American bat populations. However, fundamental knowledge of the bat skin microbiome is needed before understanding its role in health and disease resistance. Captive neotropical frugivorous bats Artibeus jamaicensis and Carollia perspicillataprovide a simple controlled system in which to characterize the factors shaping the bat microbiome. Here, we aimed to determine the relative importance of habitat and host species on the bat skin microbiome. METHODS: We performed high-throughput 16S rRNA gene sequencing of the skin microbiome of two different bat species living in captivity in two different habitats. In the first habitat, A. jamaicensis and C. perspicillata lived together, while the second habitat contained only A. jamaicensis. RESULTS: We found that both habitat and host species shape the composition and diversity of the skin microbiome, with habitat having the strongest influence. Cohabitating A. jamaicensis and C. perspicillata shared more similar skin microbiomes than members of the same species (A. jamaicensis) across two habitats. DISCUSSION: These results suggest that in captivity, the skin microbial community is homogenised by the shared environments and individual proximities of bats living together in the same habitat, at the expense of the innate host species factors. The predominant influence of habitat suggests that environmental microorganisms or pathogens might colonize bat skin. We also propose that bat populations could differ in pathogen susceptibility depending on their immediate environment and habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».