Comparison of the Electrochemistry of Ni Thin Film and Ni-YSZ Composite Anodes Fabricated by Polymeric Precursor Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Previous research focused on the impedance response of Ni-yttria stabilized zirconia (YSZ) solid oxide fuel cell (SOFC) anodes has provided contradictory results about the preferred equivalent circuit, the meaning of each circuit element, and the rate determining step of the H 2 oxidation reaction. This has been proposed to be due to differences in the morphology of the anode layers between studies, unknown impurity concentrations related to the use of different Ni precursors, and variations in the distributed potentials within porous anode layers. Here, efforts were made to overcome these problems by comparing the impedance response of a dense, Ni thin film anode, deposited on a YSZ electrolyte pellet, with that obtained from a Ni-infiltrated porous YSZ scaffold, but using the same polymeric Ni precursor solution in both cases, thus ensuring that only the morphology of the YSZ phase differed. This revealed that the same general impedance response and the same activation energy was obtained at both anodes when the porous electrode data were fitted to an equivalent circuit that includes a transmission line element. This work thus demonstrates the importance of keeping as many parameters the same as possible in comparative model thin film and composite anode studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».