A Geologic Rock Garden as an Artificial Mapping Area for Teaching and Outreach
Notice bibliographique
Résumé
The St. Mary's Cement Rock Garden, located on the campus of the University of Western Ontario (London, Ontario, Canada), provides a compact and easily accessible area where geological features can be observed on an outcrop-scale. We describe how this hands-on facility provides students and visitors with a more realistic sense of geologic principles than does a traditional laboratory-based environment.Rock slabs and boulders are arranged in a confined space on our university campus to simulate a geologic mapping area. Here, rock types can be identified, stratigraphy interpreted, structures measured, rock boundaries mapped, and geologic history reconstructed. Paved walkways dividing garden segments conveniently serve as the locations of faults and unconformities. Vegetation has been incorporated in the rock-garden design to enhance the natural appearance of the setting.Students and visitors are encouraged to climb on the rocks to closely examine them as a professional geologist would in the field. By doing so, students play an active role in learning about geology, gain confidence and a better understanding of the large-scale spatial relations of rocks, and gain insights into geologic processes – aspects that are often difficult to convey indoors. The artificial mapping area has proven effective for demonstrating field techniques to students prior to their first field trip or camp. Using examples of real bedrock excavated from surrounding areas is also a unique way for visitors to gain a better appreciation of geologic materials, their uses, and the natural environment of their region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».