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Enregistrement W2521987245 · doi:10.1139/cjp-2016-0326

First-principles study of O<sub>2</sub> and Cl<sub>2</sub> molecule adsorption on pristine doped boron nitride nanotubes

2016· article· en· W2521987245 sur OpenAlexvenueno aff
Zun‐Yi Deng, Jian‐Min Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDopantBoron nitrideAdsorptionMoleculeDopingDensity functional theoryAtom (system on chip)BoronReactivity (psychology)ImpurityPhysical chemistryBinding energyMaterials scienceNanotechnologyComputational chemistryPhysicsAtomic physicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of oxygen (O 2 ) and chlorine (Cl 2 ) on pristine and impurity X atom (X = C, Al, Si, Ca, Mn, Fe, Co, Ni, Cu or Ge) doped (10,0) and (6,6) boron nitride nanotubes (BNNTs) has been theoretically studied using first-principles approach based on density functional theory. Comparing with the formation energy, the distance between gas molecule and X atoms, the Bader charge transfer, and the elevation of the dopant atom, we find that the O 2 or Cl 2 molecule undergoes weakly physical adsorption on the pristine (10,0) and (6,6) BNNTs, and the Al, Si, and Mn atoms are suitable dopants to modify BNNTs to enhance the reactivity of the tube to gas molecules. This work reveals that the sensitivity of BNNT-based chemical gas sensors for O 2 and Cl 2 can be drastically improved by introducing appropriate dopant, and Al-, Si-, and Mn-doped BNNTs can be used as O 2 and Cl 2 gas sensor manufacturing raw materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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