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Enregistrement W2521987245 · doi:10.1139/cjp-2016-0326

First-principles study of O<sub>2</sub> and Cl<sub>2</sub> molecule adsorption on pristine doped boron nitride nanotubes

2016· article· en· W2521987245 sur OpenAlexvenueno aff
Zun‐Yi Deng, Jian‐Min Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDopantBoron nitrideAdsorptionMoleculeDopingDensity functional theoryAtom (system on chip)BoronReactivity (psychology)ImpurityPhysical chemistryBinding energyMaterials scienceNanotechnologyComputational chemistryPhysicsAtomic physicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of oxygen (O2) and chlorine (Cl2) on pristine and impurity X atom (X = C, Al, Si, Ca, Mn, Fe, Co, Ni, Cu or Ge) doped (10,0) and (6,6) boron nitride nanotubes (BNNTs) has been theoretically studied using first-principles approach based on density functional theory. Comparing with the formation energy, the distance between gas molecule and X atoms, the Bader charge transfer, and the elevation of the dopant atom, we find that the O2 or Cl2 molecule undergoes weakly physical adsorption on the pristine (10,0) and (6,6) BNNTs, and the Al, Si, and Mn atoms are suitable dopants to modify BNNTs to enhance the reactivity of the tube to gas molecules. This work reveals that the sensitivity of BNNT-based chemical gas sensors for O2 and Cl2 can be drastically improved by introducing appropriate dopant, and Al-, Si-, and Mn-doped BNNTs can be used as O2 and Cl2 gas sensor manufacturing raw materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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