Lifetime risk of diabetes among First Nations and non–First Nations people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifetime risk is a relatively straightforward measure used to communicate disease burden, representing the cumulative risk of an outcome during the remainder of an individual's life starting from a disease-free index age. We estimated the lifetime risk of diabetes among men and women in both First Nations and non-First Nations populations using a cohort of adults in a single Canadian province. METHODS: We used a population-based cohort consisting of Alberta residents from 1997 to 2008 who were free of diabetes at cohort entry to estimate the lifetime risk of diabetes among First Nations and non-First Nations people. We calculated age-specific incidence rates with the person-year method in 5-year bands. We estimated the sex- and index-age-specific lifetime risk of incident diabetes, after adjusting for the competing risk of death. RESULTS: The cohort included 70 631 First Nations and 2 732 214 non-First Nations people aged 18 years or older. The lifetime risk of diabetes at 20 years of age was 75.6% among men and 87.3% among women in the First Nations group, as compared with 55.6% among men and 46.5% among women in the non-First Nations group. The risk was higher among First Nations people than among non-First Nations people for all index ages and for both sexes. Among non-First Nations people, men had a higher lifetime risk of diabetes than women across all index ages. In contrast, among First Nations people, women had a higher lifetime risk than men across all index ages. INTERPRETATION: About 8 in 10 First Nations people and about 5 in 10 non-First Nations people of young age will develop diabetes in their remaining lifetime. These population-based estimates may help health care planners and decision-makers set priorities and increase public awareness and interest in the prevention of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».