Irrigation Control and Physiological Responses of Nursery-grown Black Spruce Seedlings (1+0) Cultivated in Air-slit Containers
Notice bibliographique
Résumé
Air-slit containerized ( IPL 25-350A ) black spruce [ Picea mariana (Mill) BSP; 1+0] seedlings, were subjected to four irrigation regimes (IR-15%, IR-30%, IR-45%, and IR-60%, by volume, cm 3 water/cm 3 substrate) under tunnel conditions in a forest nursery. Irrigation regimes were controlled by time-domain reflectometry during the first growing season. With exception of midday water potential, water relation and gas exchange variables were unaffected by substrate water content. There were no significant differences in height, diameter or number of needle primordia of the seedlings grown under IR-15%, IR-30%, and IR-45%. Seedlings grown in a substrate with a high water content (IR-60%) had lower oven-dry biomass and higher cuticular transpiration rates than seedlings grown under the three other irrigation regimes. Root hydraulic conductivity was not affected by irrigation regime, but showed a general decrease towards the end of the growing season. Variation in root hydraulic conductivity was most likely related to root growth and degree of lignification. Seedlings that had been exposed to IR-60% during the first growing season remained smaller than the other seedlings throughout the second growing season. Results of this study indicate that nursery managers can reduce the quantity of irrigation water used without significantly affecting the growth or physiology of air-slit containerized black spruce seedlings (1+0) grown under tunnel conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».