IR Laser Modifications of Anodic Tantalum Pentoxide for Photonic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Making waveguides requires modification of material along a waveguide path in such a way that conditions for light propagation are advantageous along the waveguide but not so much in surrounding material. Usually, waveguides are produced with micro or nano photolitographic techniques that later require some wet chemistry, and wet or dry etching processes, or in-diffusion processes. Here we are presenting our experiments on non photolitographic modification of electrochemically prepared tantalum pentoxide, Ta2O5, for possible photonic applications. The e-beam evaporated thin tantalum layers on glass were anodized at 23◦C in the 0.5% H2SO4 electrolyte. After anodization samples were rinsed with deionized water and blow dried with nitrogen gas. Laser material modifications were performed in an OPTOMEC, Inc. Aerosol Jet Printer, Model AJ300CE that was equipped not only with a pneumatic and an ultrasonic jet printing set ups, but also with a UV source and with a IR laser. The laser was static over a platen where a sample was located. The laser beam was perpendicular to the platen. Laser writing was done by moving the platen. The platen motion (+/- 1um) was computer controlled and that practically allowed any design. Any *.dxf design files were transformed into the program files that run the system. Straight lines were tested for various laser powers. The width of lines was laser power depended. The circular designs and random designs were generated at the constant laser power and at the constant platen speed. Zeiss optical microscope images of samples were collected without a filter. The microscope light was perpendicular to the surface of the samples. All laser inscribed patterns were very bright compared to the rest of the samples - Figure 1. Figure 1. The IR laser inscribed pattern in anodic Ta2O5 sample. The line with is ~115um. * Electrochemical Society Active Member Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».