The use of cellular thermal shift assay (CETSA) to study Crizotinib resistance in ALK-expressing human cancers
Notice bibliographique
Résumé
Various forms of oncogenic ALK proteins have been identified in various types of human cancers. While Crizotinib, an ALK inhibitor, has been found to be therapeutically useful against a subset of ALK(+) tumours, clinical resistance to this drug has been well recognized and the mechanism of this phenomenon is incompletely understood. Using the cellular thermal shift assay (CETSA), we measured the Crizotinib-ALK binding in a panel of ALK(+) cell lines, and correlated the findings with the ALK structure and its interactions with specific binding proteins. The Crizotinib IC50 significantly correlated with Crizotinib-ALK binding. The suboptimal Crizotinib-ALK binding in Crizotinib-resistant cells is not due to the cell-specific environment, since transfection of NPM-ALK into these cells revealed substantial Crizotinib-NPM-ALK binding. Interestingly, we found that the resistant cells expressed higher protein level of β-catenin and siRNA knockdown restored Crizotinib-ALK binding (correlated with a significant lowering of IC50). Computational analysis of the crystal structures suggests that β-catenin exerts steric hindrance to the Crizotinib-ALK binding. In conclusion, the Crizotinib-ALK binding measurable by CETSA is useful in predicting Crizotinib sensitivity, and Crizotinib-ALK binding is in turn dictated by the structure of ALK and some of its binding partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».