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Enregistrement W2522029938 · doi:10.4330/wjc.v8.i9.534

Role of radionuclide imaging for diagnosis of device and prosthetic valve infections

2016· review· en· W2522029938 sur OpenAlexaff
J. Sarrazin, François Philippon, Mikaël Trottier, Michel Tessier

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Positron emission tomographyEndocarditisNuclear imagingSingle-photon emission computed tomographyInfective endocarditisEmission computed tomographyRadiologyCardiac imagingFluorodeoxyglucoseNuclear medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular implantable electronic device (CIED) infection and prosthetic valve endocarditis (PVE) remain a diagnostic challenge. Cardiac imaging plays an important role in the diagnosis and management of patients with CIED infection or PVE. Over the past few years, cardiac radionuclide imaging has gained a key role in the diagnosis of these patients, and in assessing the need for surgery, mainly in the most difficult cases. Both 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography ( 18 F-FDG PET/CT) and radiolabelled white blood cell single-photon emission computed tomography/computed tomography (WBC SPECT/CT) have been studied in these situations. In their 2015 guidelines for the management of infective endocarditis, the European Society of Cardiology incorporated cardiac nuclear imaging as part of their diagnostic algorithm for PVE, but not CIED infection since the data were judged insufficient at the moment. This article reviews the actual knowledge and recent studies on the use of 18 F-FDG PET/CT and WBC SPECT/CT in the context of CIED infection and PVE, and describes the technical aspects of cardiac radionuclide imaging. It also discusses their accepted and potential indications for the diagnosis and management of CIED infection and PVE, the limitations of these tests, and potential areas of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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