NDST1 Preferred Promoter Confirmation and Identification of Corresponding Transcriptional Inhibitors as Substrate Reduction Agents for Multiple Mucopolysaccharidosis Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The stepwise degradation of glycosaminoglycans (GAGs) is accomplished by twelve lysosomal enzymes. Deficiency in any of these enzymes will result in the accumulation of the intermediate substrates on the pathway to the complete turnover of GAGs. The accumulation of these undegraded substrates in almost any tissue is a hallmark of all Mucopolysaccharidoses (MPS). Present therapeutics based on enzyme replacement therapy and bone marrow transplantation have low effectiveness for the treatment of MPS with neurological complications since enzymes used in these therapies are unable to cross the blood brain barrier. Small molecule-based approaches are more promising in addressing neurological manifestations. In this report we identify a target for developing a substrate reduction therapy (SRT) for six MPS resulting from the abnormal degradation of heparan sulfate (HS). Using the minimal promoter of NDST1, one of the first modifying enzymes of HS precursors, we established a luciferase based reporter gene assay capable of identifying small molecules that could potentially reduce HS maturation and therefore lessen HS accumulation in certain MPS. From the screen of 1,200 compounds comprising the Prestwick Chemical library we identified SAHA, a histone deacetylase inhibitor, as the drug that produced the highest inhibitory effects in the reporter assay. More importantly SAHA treated fibroblasts expressed lower levels of endogenous NDST1 and accumulated less 35S GAGs in patient cells. Thus, by using our simple reporter gene assay we have demonstrated that by inhibiting the transcription of NDST1 with small molecules, identified by high throughput screening, we can also reduce the level of sulfated HS substrate in MPS patient cells, potentially leading to SRT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».