Fully Printed and Encapsulated SWCNT-Based Thin Film Transistors via a Combination of R2R Gravure and Inkjet Printing
Notice bibliographique
Résumé
Fully printed thin film transistors (TFT) based on poly(9,9-di- n -dodecylfluorene) (PFDD) wrapped semiconducting single walled carbon nanotube (SWCNT) channels are fabricated by a practical route that combines roll-to-roll (R2R) gravure and ink jet printing. SWCNT network density is easily controlled via ink formulation (concentration and polymer:CNT ratio) and jetting conditions (droplet size, drop spacing, and number of printed layers). Optimum inkjet printing conditions are established on Si/SiO 2 in which an ink consisting of 6:1 PFDD:SWCNT ratio with 50 mg L –1 SWCNT concentration printed at a drop spacing of 20 μm results in TFTs with mobilities of ∼25 cm 2 V –1 s –1 and on-/off-current ratios > 10 5 . These conditions yield excellent network uniformity and are used in a fully additive process to fabricate fully printed TFTs on PET substrates with mobility values > 5 cm 2 V –1 s –1 (R2R printed gate electrode and dielectric; inkjet printed channel and source/drain electrodes). An inkjet printed encapsulation layer completes the TFT process (fabricated in bottom gate, top contact TFT configuration) and provides mobilities > 1 cm 2 V –1 s –1 with good operational stability, based on the performance of an inverter circuit. An array of 20 TFTs shows that most have less than 10% variability in terms of threshold voltage, transconductance, on-current, and subthreshold swing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».